完全ローカル処理
音声データは外部に送信されません。whisper.cppによるオンデバイス推論。機密会議でも安心。
話者分離
Web会議とマイク入力の音声ソースを分離。対面ではAIが話者を自動識別。誰が何を言ったかが残る。
テキスト整形
フィラー除去・句読点正規化で、そのまま議事録になるテキストを出力。
使い方
01
起動する
インストール後、アプリケーションを起動。常駐型なので、録音が必要なときにすぐアクセスできます。
02
録音する
開始ボタンを押すだけ。会話がリアルタイムでテキスト化され、話者ごとに自動で分離されます。
03
書き出す
テキスト・Markdown・CSV・Word形式でワンクリック書き出し。
動作環境
| 対応OS | macOS 14 Sonoma 以降 |
| 対応チップ | Apple Silicon / Intel |
| 必要ストレージ容量 | 約500MB〜3GB（選択モデルにより異なる） |
| ネットワーク接続 | 初回セットアップ時のみ必要 |
ダウンロード
リアルタイム文字起こし（whisper.cpp small）
話者分離（最大6名）
セッション時間無制限
履歴無制限
録音データ保存（WAV）
テキスト整形（フィラー除去・句読点）
全形式エクスポート（txt / md / csv / docx）
Web会議モード（自分/相手の自動分離）
1.8 MB
初回起動時の手順
1
.dmg を開き、Applicationsフォルダにドラッグ
2
システム設定 → プライバシーとセキュリティ を開き、「このまま開く」をクリック
3
確認ダイアログで「開く」をクリック
※ 2回目以降は通常起動できます。
よくある質問
| データ送信 | 音声データは外部に送信されません。whisper.cppによるローカル処理で完結します。 |
| 料金 | 現在提供中の機能はすべて無料でご利用いただけます。 |
| 対応Mac | macOS 14 Sonoma以降。Apple Silicon / Intel 両対応。 |
| 話者分離 | Web会議ではシステム音声とマイクで自動分離。対面ではAIクラスタリングで識別（最大6名）。 |
| 対応言語 | 現在は日本語に最適化。whisper.cppは多言語対応のため、今後拡張予定。 |
| ネットワーク | 初回のモデルダウンロード時のみ必要。以降は完全オフラインで動作。 |
開発予定の機能
| 高精度モデル対応 | medium / large-v3 モデルの選択UIを追加 |
| 事後文字起こし | 音声・動画ファイルのドラッグ&ドロップによるバッチ処理 |
| AI要約・整形 | AIによる会議要点の自動抽出（サーバー処理） |
| 話者分離の精度改善 | ECAPA-TDNN等 への移行とリアルタイム適応型話者追従 |
| カスタム単語辞書 | デコード時バイアス + 事後補正の2段構えで専門用語を認識 |
| 句読点・文分割の高精度化 | DeBERTa-v3、Apple Neural Engine等による句読点復元 |
| 外部連携 | Google Drive、Notion等 への自動保存 |
| SRT / VTT エクスポート | タイムスタンプ・話者ラベル付き字幕ファイル出力 |
| 行編集 | 発話区間の分割・統合・削除（Undo/Redo対応） |
| iOS版 | iPhoneをマイクとして使う・Mac版と同等機能をiPhone上で再現 |
| オフライン英訳 | MLX、Apple Translation API等によるオフライン翻訳 |
| 自動アップデート | アプリ内で新バージョンを自動通知・ワンクリック更新 |
| 話者信頼度スコア | 話者割り当ての確信度を色付きインジケータで表示 |
| iCloud同期 | Mac-iOS間でセッション履歴・設定を同期 |
| App Store版 | Mac App Storeでの配布 |
Contact
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